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07
2024
厦大团队材料预测迁移学习范式登Nature子刊，发现高性能催化剂
编辑|KX传统的材料发现依赖反复试验或偶然发现，效率低下且成本高昂。AI在发现新型催化剂方面潜力巨大。然而，受到算法的选择，以及数据质量和数量的影响。在此，来自厦门大学、深圳大学、武汉大学、南京航空航...
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10
2023
探讨迁移学习的概念及人工智能在其应用方面的探索
在传统的人工智能训练过程中，机器学习起着主导作用。它根据开发者提供的数据进行训练，并输出与所提供数据相匹配的结果。然而，迁移学习的出现使得人工智能具备了举一反三的能力，不再受限于固定的知识结构目前，迁...
09
10
2023
模型迁移学习中的领域适应问题
模型迁移学习中的领域适应问题，需要具体代码示例引言：随着深度学习的快速发展，模型迁移学习已经成为解决许多实际问题的有效方法之一。在实际应用中，我们常常会面临领域适应（domainadaptation）...
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