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11
2025
构建AI智能体：大模型的幻觉难题：RAG 解决AI才华横溢却胡言乱语的弊病
一、抛砖引玉经过一段时间的接触，大型语言模型（LLM），展现出了令人惊叹的文本生成、对话和推理能力。它们饱读诗书、才华横溢，能够就几乎任何话题进行流畅的对话。然而，这个天才有一个致命的弱点：它的知识...
11
02
2025
AI代理平台选型与实施：五大关键步骤助你成功落地
AI代理构建平台正以前所未有的速度发展，选择合适的平台对企业至关重要。本文将为您提供一些建议，助您和团队以及供应商共同实现创新。如今，CIO和IT团队正从评估独立的AI软件包转向集成自定义AI代理，以...
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05
2024
微调真的能让LLM学到新东西吗:引入新知识可能让模型产生更多的幻觉
大型语言模型（LLM）是在巨大的文本数据库上训练的，在那里它们获得了大量的实际知识。这些知识嵌入到它们的参数中，然后可以在需要时使用。这些模型的知识在训练结束时被“具体化”。在预训练结束时，模型实际上...
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05
2024
从Claude 3中提取数百万特征，首次详细理解大模型的「思维」
刚刚，Anthropic宣布在理解人工智能模型内部运作机制方面取得重大进展。Anthropic已经确认了如何在ClaudeSonnet中表示征函数百万个概念。这是对现代生产级大型语言模型的首次详细理解...
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05
2024
知识图与大型语言模型的协同作用
从非结构化文本中提取有价值的信息是金融行业的关键应用。然而，这项任务往往超出了简单的数据提取，需要高级推理能力。一个典型的例子是确保信贷协议中的到期日，这通常涉及及时遵守和破译一个复杂的指令，如“到期...