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2024
LLM学习原子「结构语言」，生成未知化合物的晶体结构，登Nature子刊
预测材料特性，首先需要构建其晶体结构。然而，现有的预测方法计算成本高昂，阻碍了材料科学的快速发展。利用高质量的候选结构预测晶体结构，有望突破这一瓶颈。雷丁大学的研究人员开发了一种名为CrystaLLM...
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2024
化学空间导航仪：流生成式AI引导分子属性控制
作者|康奈尔大学魏光浩编辑|ScienceAI分子设计是药物发现和材料科学中的一个核心挑战。目前，潜在可行的药物类小分子化合物的数量估计在10^23到10^60之间。这意味着即使使用最先进的计算方法，...
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2024
筛选数十亿化合物库，华盛顿大学药物AI虚拟筛选平台，登Nature子刊
编辑|KX基于结构的虚拟筛选在药物发现中发挥着重要作用，科学家对数十亿种化合物库的筛选越来越感兴趣。但只有少数的筛选取得成功，此外，对于基于物理的对接方法而言，对整个超大型库进行虚拟筛选耗时且成本高昂...
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08
2024
「两全其美」，从头设计分子，深度学习架构S4用于化学语言建模
编辑|KX生成式深度学习正在重塑药物设计。化学语言模型(CLM)以分子串的形式生成分子，对这一过程尤为重要。近日，来自荷兰埃因霍芬理工大学（EindhovenUniversityofTechnolog...
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06
2024
探索复合材料中的原子扩散，加州大学开发神经网络动力学方法
编辑|绿罗就像随风扩散、扑面而来的花香，材料中的原子与分子也在进行着它们的「扩散」。材料中的分散决定了沉淀、新相形成和微观结构演化的动力学，并强烈影响机械和物理性能。成分复杂的材料固有的化学复杂性，给...