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04
2024
一文搞懂Tokenization！
语言模型是对文本进行推理的，文本通常是字符串形式，但模型的输入只能是数字，因此需要将文本转换成数字形式。Tokenization是自然语言处理的基本任务，根据特定需求能够把一段连续的文本序列（如句子、...
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03
2024
CLRNet：一种用于自动驾驶车道检测的分层细化网络算法
在视觉导航系统中，车道检测是一项至关重要的功能。它不仅对自动驾驶和高级驾驶员辅助系统（ADAS）等应用有着显著的影响，而且对于智能车辆的自我定位和安全驾驶起着关键作用。因此，车道检测技术的发展对于提高...
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01
2024
单阶段和双阶段目标检测算法的区别
目标检测是计算机视觉领域的重要任务，用于识别图像或视频中的物体并定位其位置。这项任务通常分为单阶段和双阶段两类算法，它们在准确性和鲁棒性方面有所不同。单阶段目标检测算法单阶段目标检测算法将目标检测转化...
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01
2024
层次聚类在机器学习中的应用
层次聚类是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象按照相似度进行分组。该方法通过逐步划分数据集为越来越小的子集，最终形成一个层次结构，其中每个子集可以看作是一个聚类。层次聚类包括凝聚型和分裂型两种类型...