通过重写条件，让数据库能利用 create_time 上的索引。

慎用字符串函数处理大字段

SUBSTR、CONCAT、REPLACE 等字符串函数在大数据量下会显著拖慢查询。

• 尽量不在 SELECT 中对大文本字段做处理，尤其是日志、内容类字段
• 若必须处理，考虑提前在应用层或通过物化视图预计算
• 避免在 JOIN 或 WHERE 中使用如 UPPER(name) = 'ABC'，应统一存储格式或使用索引友好的方式

聚合函数与 GROUP BY 优化

COUNT、SUM、*G 等函数本身不慢，但数据源大且未优化时会成为瓶颈。

基于Intranet/Internet 的Web下的办公自动化系统，采用了当今最先进的PHP技术，是综合大量用户的需求,经过充分的用户论证的基础上开发出来的，独特的即时信息、短信、电子邮件系统、完善的工作流、数据库安全备份等功能使得信息在企业内部传递效率极大提高，信息传递过程中耗费降到最低。办公人员得以从繁杂的日常办公事务处理中解放出来，参与更多的富于思考性和创造性的工作。系统力求突出体系结构简明

• 确保 GROUP BY 的字段有索引
• 避免对无索引字段做聚合，特别是高基数列
• 考虑使用汇总表或定时统计替代实时计算

使用函数索引（如果数据库支持）

某些数据库如 PostgreSQL、Oracle、MySQL 8.0+ 支持函数索引，可以为表达式创建索引。

但注意维护成本，只对高频查询创建。

基本上就这些。关键是在写 SQL 时时刻想着索引能否生效，尽量让函数远离数据库字段的直接操作，优先从设计和结构上减少运行时计算。性能问题多数出在“实时计算 + 全表扫描”的组合上，拆开它就能提速。