namedtuple用于创建轻量级不可变对象，支持属性访问和默认值（Python 3.7+），语法简洁，适合表示简单数据结构。

在 Python 中，namedtuple 是 collections 模块提供的一种用来创建轻量级、不可变的类对象的工厂函数。它能让你像定义类一样创建具有命名字段的元组，但语法更简洁。

使用 namedtuple 定义一个类（实际是命名元组）

通过 namedtuple 可以快速生成一个类，这个类的行为类似于元组，但每个位置的值都有名字，可按属性访问。

基本语法如下：

from collections import namedtuple

ClassName = namedtuple('ClassName', ['field1', 'field2', ...])

例如，定义一个表示二维点的“类”：

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

p = Point(10, 20)
print(p.x) # 输出: 10
print(p.y) # 输出: 20
print(p) # 输出: Point(x=10, y=20)

支持字段名字符串写法

你也可以将字段名写成一个空格或逗号分隔的字符串：

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0 查看详情 Point = namedtuple('Point', 'x y')
# 或者
Point = namedtuple('Point', 'x, y')

支持默认值（Python 3.7+）

从 Python 3.7 开始，namedtuple 支持为字段设置默认值：

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age'], defaults=[18])

p1 = Person('Alice', 25) # 全部传参
p2 = Person('Bob') # age 使用默认值 18

print(p2) # 输出: Person(name='Bob', age=18)

namedtuple 创建的是不可变对象

和普通元组一样，namedtuple 实例一旦创建就不能修改字段值：

p = Point(10, 20)
# p.x = 15 # 错误！会抛出 AttributeError

如果需要可变对象，考虑使用 dataclass 或普通类。

基本上就这些。namedtuple 适合用于存储简单、不可变的数据结构，代码清晰且性能好。

以上就是python namedtuple怎样定义一个类的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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