首先创建并激活虚拟环境，再安装ipykernel并注册内核，最后在Jupyter中选择该内核即可使用独立环境。

在 Jupyter Notebook 中使用虚拟环境，能让你为不同项目配置独立的 Python 环境，避免包版本冲突。关键在于将虚拟环境作为内核添加到 Jupyter 中，这样你就可以在 Notebook 里直接选择使用该环境。

1. 创建并激活虚拟环境

打开终端，进入你的项目目录，运行以下命令创建虚拟环境：

• python -m venv myenv # 创建名为 myenv 的环境
• source myenv/bin/activate # Linux/macOS 激活环境
• myenv\Scripts\activate # Windows 激活环境

激活后，命令行提示符前会显示环境名 (myenv)，表示当前处于该虚拟环境中。

2. 安装 ipykernel 并添加内核

在已激活的虚拟环境中，安装 ipykernel 包，这是 Jupyter 与 Python 交互的核心组件：

• pip install ipykernel

接着将当前虚拟环境注册为 Jupyter 内核：

• python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

说明：
--name 是内核的内部名称，建议用虚拟环境同名；
--display-name 是在 Jupyter Notebook 下拉菜单中显示的名字，可自定义。

3. 在 Jupyter Notebook 中切换使用该环境

启动 Jupyter Notebook：

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11 查看详情

• jupyter notebook

新建 Notebook 时，在 Kernel > Change kernel 菜单中选择你注册的 "Python (myenv)"，或在顶部菜单栏的下拉选项中切换。此时 Notebook 就会使用该虚拟环境中的 Python 和已安装的包。

4. 验证环境是否生效

在 Notebook 中运行以下代码：

• import sys
• print(sys.executable)

输出路径应指向你虚拟环境中的 Python 可执行文件（如 .../myenv/bin/python），说明环境正确加载。

基本上就这些。每次新建项目时重复上述流程，就能让每个 Jupyter Notebook 使用各自独立的环境。不复杂但容易忽略的是：一定要在激活的虚拟环境中安装 ipykernel 并注册内核，否则仍会使用全局 Python 环境。

以上就是如何在 Jupyter Notebook 中使用虚拟环境的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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