使用sync.Mutex或sync/atomic可实现Go并发安全计数器。Mutex通过加锁保护共享变量，适合复杂逻辑；atomic利用CPU原子指令操作int64类型，性能更高，适用于简单增减。两者均需同步读写，避免数据竞争。

在Go语言中实现并发安全的计数器，关键在于避免多个goroutine同时修改共享变量导致的数据竞争。直接使用普通整型变量进行增减操作在高并发场景下会出问题，必须引入同步机制来保障读写安全。

使用sync.Mutex保护计数器

最直观的方式是用sync.Mutex锁定对计数器的访问。每次读取或修改时先加锁，操作完成后再解锁，确保同一时间只有一个goroutine能操作该变量。

示例代码：

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type Counter struct {
  mu sync.Mutex
  count int64
}

func (c *Counter) Inc() {
  c.mu.Lock()
  defer c.mu.Unlock()
  c.count++
}

func (c *Counter) Value() int64 {
  c.mu.Lock()
  defer c.mu.Unlock()
  return c.count
}

这种方法逻辑清晰，适合需要复杂操作的场景，但频繁加锁可能影响性能。

使用sync/atomic原子操作

对于简单的递增、递减或读取操作，推荐使用sync/atomic包提供的原子函数。它们底层依赖CPU级别的原子指令，效率更高，且无需显式加锁。

示例代码：

type AtomicCounter struct {
  count int64
}

func (a *AtomicCounter) Inc() {
  atomic.AddInt64(&a.count, 1)
}

func (a *AtomicCounter) Value() int64 {
  return atomic.LoadInt64(&a.count)
}

注意：所有操作都作用于int64类型，并且变量地址应保证64位对齐（结构体中放在首位即可）。

选择合适的方法

如果只是做简单的数值增减和读取，优先使用atomic。它更轻量、性能更好，也更容易避免死锁等问题。

当计数器需要与其他状态联动，比如条件判断后才决定是否增加，或者涉及多个变量的协调修改，那么使用Mutex更合适，因为它能保护一段逻辑的整体性。

基本上就这些。不复杂但容易忽略的是：即使只读操作，在并发下也需同步，否则可能读到中间状态。用atomic.Load或加锁都是必要手段。

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