SQL中求平均值、最大值和最小值主要用*G()、MAX()、MIN()三个聚合函数，均忽略NULL值，可全表汇总或配合GROUP BY分组统计；*G()计算非NULL数值的算术平均，MAX()/MIN()支持数值、日期、字符串等类型；使用时需注意WHERE不能接聚合函数、空值返回NULL、普通列需出现在GROUP BY中。

SQL 中求平均值、最大值和最小值，主要用 *G()、MAX()、MIN() 这三个聚合函数，它们都作用于一列数值，忽略 NULL 值，且必须配合 GROUP BY（分组）或用于全表汇总（无 GROUP BY 时返回单行结果）。

*G()：算术平均值，自动跳过 NULL

*G() 计算指定列的非 NULL 值的平均数，结果默认保留小数（取决于字段类型）。注意它不接受字符串或日期直接参与运算（除非隐式转换成功）。

• 基础写法：SELECT *G(salary) FROM employees; —— 返回全体员工薪资均值
• 配合 WHERE 筛选：SELECT *G(score) FROM exams WHERE subject = 'Math';
• 结果想保留两位小数？可用 ROUND：SELECT ROUND(*G(price), 2) FROM products;
• 如果整列全是 NULL 或无记录，*G() 返回 NULL，不是 0

MAX() 和 MIN()：找极值，支持多种数据类型

MAX() 和 MIN() 不仅能用于数字，还可用于日期（如最早/最晚入职时间）、字符串（按字典序，如首字母最小/最大的姓名）。

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• 查最高分和最低分：SELECT MAX(score), MIN(score) FROM scores;
• 查最新订单时间：SELECT MAX(order_date) FROM orders;
• 查字典序最小的用户名：SELECT MIN(username) FROM users;（注意：大小写敏感性依数据库而定）
• 它们也跳过 NULL；若无有效值，同样返回 NULL

组合使用 + 分组统计（GROUP BY）

真正实用的场景往往是“按部门看平均薪资、最高薪、最低薪”，这时必须加 GROUP BY。

• SELECT dept, *G(salary), MAX(salary), MIN(salary) FROM employees GROUP BY dept;
• 可以加 H*ING 过滤分组结果，比如只看平均薪资超 8000 的部门：H*ING *G(salary) > 8000
• ORDER BY 可对分组结果排序，例如按平均薪资降序：ORDER BY *G(salary) DESC

常见误区提醒

• *G/MAX/MIN 是聚合函数，不能直接和普通列混着 SELECT（除非该列在 GROUP BY 中出现）
• 别在 WHERE 中用聚合函数（会报错），要过滤分组结果请用 H*ING
• 空表或全 NULL 列不会报错，但返回 NULL —— 应用层需做空值判断
• 字符型数字（如 '123'）可能被部分数据库转成数值计算，但不推荐依赖此行为，应先 CAST 或确保类型一致

基本上就这些。掌握这三个函数的语义、NULL 处理规则和与 GROUP BY / H*ING 的配合逻辑，就能覆盖大多数统计分析需求。

以上就是SQL平均值和最大最小值查询_SQL *GMAXMIN函数解析的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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