matplotlib是python绘图的基础工具包，但长期以来它在处理中文显示方面存在不足，默认情况下会导致中文乱码。在windows系统中，可以通过修改matplotlibrc配置文件来解决这个问题。然而，在linux生产环境中批处理时，可能会遇到一些挑战，因为某些linux系统可能没有中文字体，且大多数提供的中文字体是ttc格式，而matplotlib只支持ttf格式。

Linux和Mac OS的问题是类似的，下面介绍如何彻底解决这一问题：

Windows

在Windows中解决这个问题非常简单，只需修改matplotlibrc配置文件中的字体相关参数即可。

Linux

假设你没有root权限，只能在个人用户中安装（如果有root权限会更方便）。

首先，检查系统中是否已经有支持的中文字体。

可以看到支持的中文字体都是ttc格式，生成的图表无法正确显示中文。

接下来，我们安装新的字体，从Windows中复制微软雅黑的ttf文件，并将其放置在当前用户主目录的.fonts文件夹中（如果没有此文件夹，请自行创建）。放置好字体文件后，执行fc-cache命令更新字体缓存，然后查看系统字体列表，你会发现新添加的字体已经生效。

将相应的字体文件复制到matplotlib的mpl-data/fonts/ttf目录下。

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修改matplotlib的配置文件matplotlibrc中的font.serif和font.sans-serif选项（这是有衬线字体和无衬线字体，关于有衬线字体和无衬线字体的区别，可以自行搜索）。

注意：字体名称应为Microsoft YaHei，可以在fc-list :lang=zh的输出信息中找到。如果名称错误，将不会生效。

完成这些步骤后，绘图中的中文将不会再出现乱码。

Mac OS X

在OS X系统中，添加字体的操作与Linux类似，只是字体文件应放置在/Users/用户名/Library/Fonts/目录下。然后执行fc-cache命令更新字体缓存，同时将字体文件放到matplotlib/mpl-data/fonts/ttf目录下。剩余操作与Linux系统相同。

我已经在三个系统上测试过这些方法，最终都成功解决了问题。关于是否需要将文件复制到mpl-data路径下的问题，这可能不是必需的，因为我在Mac OS X上将文件复制到了mpl-data/fonts目录下，而不是mpl-data/fonts/ttf目录下，但仍然成功显示了中文。因此，可能只需将字体添加到系统字体中即可。如果这样做不行，还是建议将字体复制到mpl-data/fonts/ttf目录中。

关于是否需要更新matplotlib字体缓存的问题，这不是最关键的问题。你可以删除主目录下.matplotlib文件中的字体缓存文件，或者直接重启iPython也可以。

以上就是彻底解决matplotlib中文乱码的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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